傅立葉紅外光譜儀的特點：

 

信噪比高

 

傅立葉變換紅外光譜儀所用的光學元件少，沒有光柵或棱鏡分光器，降低了光的損耗，而且通過干涉進一步增加了光的信號，因此到達檢測器的輻射強度大，信噪比高。

 

重現(xiàn)性好

 

傅立葉變換紅外光譜儀采用的傅立葉變換對光的信號進行處理，避免了電機驅動光柵分光時帶來的誤差，所以重現(xiàn)性比較好。

 

掃描速度快

 

傅立葉變換紅外光譜儀是按照全波段進行數(shù)據(jù)采集的，得到的光譜是對多次數(shù)據(jù)采集求平均后的結果，而且完成一次完整的數(shù)據(jù)采集只需要一至數(shù)秒，而色散型儀器則需要在任一瞬間只測試很窄的頻率范圍，一次完整的數(shù)據(jù)采集需要十分鐘至二十分鐘。

 

傅立葉紅外光譜儀的應用：

 

酒制品檢測分析

 

不同產地的葡萄酒具有不同的質量與風格，市場上葡萄酒以假亂真、以次充好現(xiàn)象頗多，尋找簡單有效地鑒別葡萄酒產區(qū)的方法，有利于葡萄酒市場的健康發(fā)展。向伶俐等人采用近、中紅外光譜的貝葉斯信息融合技術對葡萄酒原產地進行快速識別，建模集準確率為87.11%，檢驗集準確率為90.87%，提高判別的準確度，為葡萄酒原產地真?zhèn)巫R別提供了一種高效低成本的新方法。

 

此外，利用紅外光譜對白酒年份與香型鑒別也有十分效。因不同香型白酒的成分有所差異，其紅外光譜也不盡相同，可根據(jù)紅外光譜差異鑒別不同年份的白酒。

 

蜂蜜檢測分析

 

我國蜂蜜質量參差不齊，摻假現(xiàn)象也較為嚴重。孫燕等利用中紅外圖譜分析儀結合化學計量軟件建立饒河黑蜂蜂蜜產地真假判別模型判別饒河本地的蜂蜜樣品和其它地區(qū)蜂蜜樣品，準確率達90.3%，為蜂蜜真?zhèn)舞b別提供了一種有效的方法。

 

谷類檢測分析

 

近年來，少數(shù)造假者頻頻在陳舊大米中涂抹摻加植物油、礦物油，增加其亮度和光澤，冒充優(yōu)質新鮮大米銷售，嚴重危害消費者身心健康。張耀武等利用紅外光譜對涂有和摻有礦物油的大米進行定性鑒別。將分離出含有礦物油的試樣進行紅外光譜測試，未出現(xiàn)1745cm-1脂C=O的伸縮振動吸收和1000~1300cm-1伸縮振動吸收，證明該試樣中含有直鏈烷烴的礦物油。該方法可用于對大米、餅干、瓜子和食用油中是否摻加工業(yè)礦物油的鑒定。